لم يعد جنسن هوانغ يصف مراكز البيانات على أنها مخازن للمعلومات. CEO NVIDIA يسميها “مصانع الذكاء الاصطناعي” – أنظمة صناعية تحول الكهرباء إلى ذكاء. هذه اللغة مهمة لأنها تكشف حقيقة حاول صانعو السياسات تجاهلها لعقود: الاقتصاد الرقمي لم يكن رقميًا حقًا أبدًا. إنه نظام صناعي يتنكر كبرمجيات.
وهذا هو سبب أن المنافسة الحقيقية بين الدول لم تعد تتعلق بالرسوم الجمركية أو قيود أشباه الموصلات. إنها تتعلق بالبنية التحتية.
ما أسميه “الضريبة الجيوسياسية” هو الرسم السري الذي تدفعه الدول التي سمحت لأنظمة الطاقة لديها، وشبكات النقل، والبنية التحتية للمياه بالتوقف بينما تسارعت طموحاتها الرقمية. نحن ندخل عصرًا قد تكون فيه أكبر عقبة أمام التوسع الاقتصادي ليست رسومًا جمركية أو عقوبات، بل محول يحتاج إلى أربع سنوات لتصنيعه وسنتين أخريين للاتصال به.
لكي “يعملوا سحرهم”، تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى مراكز بيانات فائقة الحجم تستهلك كميات هائلة من الكهرباء والمياه. حذرت الوكالة الدولية للطاقة هذا الربيع من أن الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات قد قفز بنسبة 17% في عام 2025 وحده وقد يتضاعف بحلول عام 2030، بينما قد تضاعف المنشآت التي تركز على الذكاء الاصطناعي استهلاكها للطاقة خلال نفس الفترة. سلاسل الإمداد للمحوّلات، والتوربينات، ومعدات الشبكة، والبنية التحتية للنقل تصبح اختناقات حرجة.
لم يعد هذا الاختناق نظريًا. تحذر المرافق من فرجينيا إلى أريزونا من أن نمو مراكز البيانات يتجاوز سعة الشبكة المحلية. في بعض المناطق، تواجه المشاريع تأخيرات لسنوات فقط في انتظار الموافقة على الربط. وفي الوقت نفسه، يخشى السكان بشكل متزايد ارتفاع أسعار الكهرباء والضغط المتزايد على إمدادات المياه المحلية.
تتعارض ثورة الذكاء الاصطناعي، بعبارة أخرى، مع العالم المادي.
قال هوانغ: “الذكاء الاصطناعي أصبح الآن بنية تحتية، وهذه البنية التحتية، تمامًا مثل الإنترنت، تمامًا مثل الكهرباء، تحتاج إلى مصانع”، كما أشير إليه في مدونة. “هذه المصانع هي بالأساس ما نبنيه اليوم. إنها ليست مراكز بيانات من الماضي. هذه مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، إذا جاز التعبير، توصف بشكل غير صحيح. هي في الواقع مصانع ذكاء اصطناعي. تقوم بتطبيق الطاقة عليها، وتنتج شيئًا قيمًا للغاية، وتسمى هذه الأشياء رموزًا.”
من الخوارزميات إلى الأصول: السباق الجيوسياسي الجديد
تلك اللغة مهمة لأنها تعيد صياغة الذكاء الاصطناعي ليس كقطاع برمجي ولكن كصناعة ثقيلة.
على مدى عقود، كانت العولمة تكافئ الدول التي كانت تoptimize البرمجيات، واللوجستيات، والتصنيع منخفض التكلفة. قد تكافئ الحقبة القادمة الدول التي يمكنها بناء محطات فرعية، وممرات نقل، وسعة توليد أسرع من منافسيها. دول مثل الهند تعالج البنية التحتية للطاقة كأصل استراتيجي بدلاً من عبء تنظيمي؛ لقد تجاوزت مؤخرًا الولايات المتحدة في التثبيتات الشمسية السنوية.
التداعيات الجيوسياسية عميقة. في القرن العشرين، كانت القوى العظمى تصدر النفط، والسلع المصنعة، ورأس المال المالي. في القرن الحادي والعشرين، تصدر استقرار الشبكة – القدرة على تنمية وتحويل الاقتصادات المحلية.
أظهر صدمة الطاقة بعد أوكرانيا كيف أصبحت الاقتصادات المتقدمة عرضة عندما تتصدع استراتيجيات البنية التحتية. أظهرت تباطؤ الصناعة في ألمانيا وارتفاع تكاليف الكهرباء أنه لا يمكن للتقدم التكنولوجي وحده تعويض الأنظمة الطاقة غير المستقرة.
هنا تصبح الكثير من المحادثات الغربية حول الذكاء الاصطناعي منفصلة عن الواقع. لا يزال صانعو السياسات يتحدثون كما لو أن الذكاء الاصطناعي يطفو فوق القيود المادية، موجودًا في مكان ما في “السحابة”. ولكن لا توجد سحابة. هناك مزارع للخوادم، وأنظمة تبريد، ومحولات، ومحطات فرعية، وتوربينات غازية، وخطوط نقل، وموارد مائية تتنازع بشكل متزايد.
وصار من الصعب بناء تلك الأنظمة.
من تلال فرجينيا الغربية إلى ريف أيوا، تكتشف المجتمعات أن مراكز البيانات فائقة الحجم تستهلك كميات هائلة من الكهرباء بينما تتنافس على الأرض والمياه. يخشى السكان – وغالبًا ما يكون ذلك بشكل صحيح – أنهم سيتحملون التكاليف البيئية والمالية لتوسيع البنية التحتية بينما تجني شركات التكنولوجيا الأرباح. في بعض الحالات، تقترح المرافق بالفعل مليارات الدولارات في تحديث الشبكة المرتبطة مباشرة بالطلب المتوقع لمراكز البيانات.
ولكن غياب استراتيجية وطنية يخلق نتيجة أكثر خطورة.
بدون تخطيط فدرالي متماسك، ليست المسألة ما إذا كانت بنية تحتية الذكاء الاصطناعي ستبنى. إنه موجود بالفعل. السؤال هو ما إذا كانت ستدمج في استراتيجية تنمية وطنية أوسع أو تُترك لمجموعة من الصفقات الخاصة والصراعات السياسية المحلية.
لماذا يتطلب الذكاء الاصطناعي لحظة أيزنهاور
هنا تصبح المقارنة التاريخية لا مفر منها.
عندما الرئيس أيزنهاور دعم نظام الطرق السريعة بين الولايات في الخمسينيات، فهم الأمريكيون أن الطرق لم تكن مجرد تسهيلات محلية. كانت أدوات اللوجستيات العسكرية، والتوسع الصناعي، والتماسك الوطني. نجح النظام بين الولايات لأن البلاد اعترفت بأن الاتصال المادي لا ينفصل عن القوة الاقتصادية.
ما يعادل اليوم ليس الأسفلت. إنه بنية النقل، وتصنيع المحولات، والمفاعلات النووية المعيارية، وأنظمة إعادة تدوير المياه، وشبكات الألياف ذات النطاق القاري. هذه هي الطرق في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
تتطلب هذه الحقيقة مناقشة طاقة أكثر نضجًا. لا تزال الانتقال إلى الطاقة النظيفة أمرًا ضروريًا، لكن الاقتصاديات الحديثة لا يمكنها العمل على الشعارات أو النقاء الأيديولوجي. لم يعد الغاز الطبيعي، والطاقة النووية، والطاقة الحرارية الأرضية، وتخزين البطاريات، والطاقة الشمسية، وطاقة الرياح هويات سياسية متنافسة. إنها مكونات مما يبدو بشكل متزايد كهيكل للأمن القومي. اعترف سام ألتمان مؤخرًا بأن استخدام الذكاء الاصطناعي يتطلب توسيعًا جديدًا هائلًا للطاقة والتسريع في نشر المولدات النووية، والشمسية، والريحية.
الدول التي ستسيطر على الحقبة القادمة قد لا تكون تلك التي تمتلك أفضل خوارزميات. بل ستكون تلك القادرة على بناء الأنظمة المادية أسرع مما يمكن أن تعيقها البيروقراطيات أو يمكن أن تكررها المنافسون الجيوسياسيون.
تتحول القوة الاقتصادية مرة أخرى نحو الدول القادرة على تنفيذ استراتيجيات بنية تحتية على نطاق واسع وسط الاضطرابات التكنولوجية.
في العالم المتعدد الأقطاب الناشئ، قد لا تكون العملة الاحتياطية النهائية هي الدولار. قد تكون الإلكترون الموثوق.
وإذا كانت الولايات المتحدة ترغب في أن تظل الدولة التي ينظم الآخرون حولها – بدلاً من أن تكون الدولة التي يعملون حولها فقط – فيجب عليها التوقف عن التعامل مع البنية التحتية كفكرة تالية للابتكار والاعتراف بأن عصر الذكاء الاصطناعي هو، فوق كل شيء، سباق في البنية التحتية.
