هونغ كونغ — هونغ كونغ (أسوشيتد برس) — الصين لديها منتج جديد ساخن في الولايات المتحدة: الذكاء الاصطناعي.
رافي كريكوريان، المسؤول عن التكنولوجيا في شركة موزيلا، التي تدير متصفح فايرفوكس، انتقل إلى الشركة الناشئة الصينية للذكاء الاصطناعي كييمي K3 للعديد من أنشطته اليومية بعد أيام من إطلاق النموذج الجديد والقوي قبل أكثر من أسبوع.
“يبدو أنه أسرع قليلاً” كما قال عن K3، مقارناً إياه بروبوت الدردشة الشهير والأكثر تكلفة كلود فابل من شركة أنثروبيك في سان فرانسيسكو. في وقت سابق، كان يستخدم نموذجًا صينيًا آخر عالي الأداء، GLM-5.2 من Z.ai، لمهام روتينية مثل إدارة تقويمه ومستنداته وبريده الإلكتروني.
كريكوريان هو واحد من عدد متزايد من الأمريكيين الذين يتبنون أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية، التي تكسب الأرض في جميع أنحاء العالم لأنها أكثر تكلفة وفعالية. قالت شركات أمريكية مثل بورصة العملات الرقمية كوين بيس إنها تحوّلت إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية للمساعدة في تقليل التكاليف.
لقد أزعجت شعبيتها بعض عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين، لكن بعيدًا عن الحظر الصريح، من المحتمل أن تستمر في جذب المطورين المستقلين للبرمجيات في الولايات المتحدة وفي أماكن أخرى.
القيود التي يقودها الأمريكيون تمنع الصين من الوصول إلى بعض أكثر التقنيات تقدماً في العالم بما في ذلك رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة وقد حذر وزير الخزانة الأمريكية سكوت بيسنت من أن المزيد من العقوبات قد تكون في طريقها لحماية الملكية الفكرية الأمريكية.
اتهمت إدارة الرئيس الأمريكي دونالد ترامب يوم الأربعاء شركة مونشوت باستخدام أساليب “سريّة” ولكن ليس بالضرورة غير قانونية لبناء K3 على أساس فابل من أنثروبيك. بعض السياسيين الأمريكيين والشركات العاملة في الذكاء الاصطناعي بما في ذلك أنثروبيك اتهموا الشركات الناشئة الصينية بـ “التقطير” غير المشروع النموذج لاستخراج تقنياتها، وهو ادعاء ترفضه بكين بأنه “لا أساس له.”
الارتفاع السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة الصينية هذا العام يظهر أن سباق الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة قد انتقل من أوائل العام الماضي، عندما اهتزت شركة DeepSeek الصينية صناعة التكنولوجيا الأمريكية ووضعت الصين على الخريطة مع نموذج ذكاء اصطناعي عمل بمستوى التناظر مع تلك الموجودة في الولايات المتحدة ولكن بطريقة أرخص بكثير.
تقول الخبراء إن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها الشركات الناشئة Z.ai، أو Zhipu، في يونيو، ومونشوت في يوليو، تكاد تكون ذكية مثل النماذج المتطورة من OpenAI وAnthropic. أيضًا في يوليو، عرضت شركة علي بابا نموذجها Qwen3.8 Max AI. في أبريل، أصدرت DeepSeek معاينات لأحدث نموذج V4 الخاص بها، متحدية GPT من OpenAI وجمني من جوجل.
تلك التقدمات المستمرة تؤتي ثمارها. قال كورت مينهولد، وهو مسؤول تقني مقيم في جرينسبورو بولاية نورث كارولينا، إنه يفضل بشكل متزايد استخدام DeepSeek لمهام مثل إيجاد فرص عمل أو طرق لتوليد المبيعات.
“في نهاية اليوم، معظمنا، الغالبية العظمى منا، أكثر من 90%، لا نحتاج إلى (أساطير أنثروبيك) أو فابل،” قال مينهولد، الذي أسس منصة الإرث الرقمي LilyList. “مثل، نحن فقط لا نحتاجها، نحن بحاجة إلى شيء جيد بما فيه الكفاية.”
تصل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية إلى “مرحلة حاسمة” للتبني الواسع، كتبت بنك Goldman Sachs الاستثماري في تقرير بحثي في يوليو، خاصة عندما يقود ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي “الوكيل الخاضع للذكاء الاصطناعي”، الذي يتطلب من نموذج الذكاء الاصطناعي إجراء مهام متعددة الخطوات معقدة بشكل مستقل، مما يزيد الطلب على نماذج الذكاء الاصطناعي ذات التكلفة الفعالة.
يتم حساب أسعار الذكاء الاصطناعي لكل مليون رمز لكل من الإدخال والإخراج، لذا فإن استخدام “الوكلاء” للذكاء الاصطناعي يؤدي بشكل كبير إلى تفاقم الاختلافات في التكاليف، وفقًا لمحللين بما في ذلك أليكس كولفيل من المعهد الاسترالي للسياسة الاستراتيجية.
“أجد أن النماذج الصينية قريبة جدًا من حيث الكود والبحث,” قال مينهولد. “إذا استطعت دفع بعض السنتات مقابل مليون رمز إخراج بدلاً من 30 دولارًا أو 40 دولارًا أو 50 دولارًا، فهو جيد بما فيه الكفاية.”
استنادًا إلى بيانات الشهر الماضي، كانت النماذج الخمس الأكثر شعبية على OpenRouter، وهي منصة تتعقب البيانات عبر نماذج الذكاء الاصطناعي، صينية.
أظهرت تقديرات من Sensor Tower، وهي شركة تحليلات السوق، أن Kimi حصلت على أكثر من 930,000 عملية تنزيل خلال الأسبوع الذي تلا إطلاق K3 في يوليو، بزيادة قدرها 200% عن الأسبوع السابق. في الولايات المتحدة تم تحميلها حوالي 86,000 مرة، بزيادة 387%.
قراءات شعبية
أثبت K3 شعبيته الهائلة لدرجة أن مونشوت اضطرت مؤقتًا إلى تعليق الاشتراكات الجديدة بعد أن دفع الطلب المتزايد سعتها إلى حدودها القصوى.
ومع ذلك، بينما تصبح النماذج الصينية منافسين جديرين للولايات المتحدة، إلا أنها لا تزال متأخرة عن قادة الذكاء الاصطناعي الأمريكيين من حيث قدراتها الشاملة، كما قال أنستاسيوس أنجلوبولوس، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة Arena، وهي منصة لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي.
كما أن شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية تبحث عن مزيد من الخيارات لتقليل الأسعار، مثل استخدام بدائل أرخص من النماذج التنافسية، أضاف ياسر أتالان، من مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية.
تعتبر معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة المصدر – مما يعني أنه يمكن لأي شخص فحصها وبناء عليها – في وقت عندما تكون النماذج المتطورة من الشركات الأمريكية مثل أنثروبيك و OpenAI مغلقة المصدر.
من المتوقع أن تستغل بائعي نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية البرمجيات مفتوحة المصدر لتعزيز استخدامها وتبنيها عالميًا، كما قال ليان جيه سو، من مجموعة بحث وتوجيه التكنولوجيا Omdia.
بينما أصبح نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر الصيني قريبًا من الجودة على الأنظمة المغلقة التي صنعتها الشركات الأمريكية الرائدة، كما قال كريكوريان من موزيلا، “أصبح الحقل المفتوح يتزايد بناءه على الطراز الصيني.” بينما تدرس الولايات المتحدة فرض قيود على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، وقعت مجموعة من الشركات التكنولوجية الأمريكية بما في ذلك مايكروسوفت وميتا وإنفيديا خطابًا مفتوحًا نُشر يوم الجمعة لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي “المفتوحة”.
تقول بعض الخبراء إن السياسات التكنولوجية الأمريكية في بعض الأحيان تعطي الصين ميزة. أصدرت Z.ai الصينية نموذج GLM-5.2 في منتصف يونيو، بعد فترة قصيرة من فرض إدارة ترامب لقيود على تصدير نماذج فابل وميثوس من أنثروبيك، حيث أبقيت تلك النماذج دون اتصال لأكثر من أسبوعين.
“يمكن أن يؤدي تقييد نموذج أمريكي على الفور إلى فتح المجال لمنافس صيني”، قال أنجلوبولوس.
في الصين، قد عانق الناس والشركات تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي بسرعة التي ازدهرت بدعم حكومي. تقوم شركات التكنولوجيا الصينية مثل هواوي وتينسنت أيضًا بإدماج الذكاء الاصطناعي في أجهزة مثل الهواتف الذكية، ونظارات الذكاء الاصطناعي والروبوتات البشرية.
الآن الصين تتطلع بشكل متزايد للهيمنة على الذكاء الاصطناعي في الخارج أيضًا. في قمة تكنولوجيا رائدة في شنغهاي، دعم الرئيس الصيني شي جين بينغ نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وأهمية تعزيز العدالة العالمية، بينما
Related Posts
