إعادة تعريف الوقت لتحقيق القيمة عندما تقوم الذكاء الاصطناعي بالعمل من أجلك

ما معنى الوقت للوصول إلى القيمة في البرمجيات كخدمة التقليدية

TTV، ببساطة، يقيس مدى سرعة إكمال المستخدم لإجراء ذي معنى داخل منتج. الإجراء الزمني المحدد يختلف عبر المنتجات والقطاعات، لكن بشكل أساسي، يُظهر TTV مدى سرعة تفاعل المستخدمين بطريقة ذات مغزى.

في السابق، كانت تلك التفاعلات تتطلب مشاركة نشطة. كان على المستخدمين تكوين الإعدادات، وإدخال المعلومات، واتخاذ الخيارات والتقدم عبر عملية منظمة قبل الوصول إلى نتيجة ذات مغزى. حتى عندما تم تحسين عملية الإعداد وتم تقليل الاحتكاك، كانت هناك حاجة لمستوى معين من الجهد الإدراكي والعملي.

كان هذا الجهد أيضًا جزءًا من عملية تشكيل القيمة. من خلال العمل خلال الخطوات بأنفسهم، طور المستخدمون فهمًا أوضح لكيفية عمل المنتج وكيف يمكن أن يناسب سير عملهم.

لهذا السبب يعد إعداد المستخدمين مهمًا لتحقيق القيمة وتفعيلها أيضًا. من ناحية، يختصر إعداد المستخدمين الطريق إلى القيمة ويقلل من الاحتكاك غير الضروري. من ناحية أخرى، لا يزال يتطلب من المستخدمين استثمار مستوى معين من الانتباه والجهد للوصول إلى تلك القيمة بأنفسهم.

تساعد التدفقات الموجهة والجولات الترويجية للمنتجات في تبسيط الرحلة، لكنها لا تلغي المشاركة. لا يزال المستخدمون ينقرون، ويضبطون، ويجربون وينهون الخطوات، ولا يزالون مشاركين في إنتاج القيمة.

لهذا السبب لا يرتبط TTV بسرعة خالصة. يتعلق الأمر أيضًا بخلق الألفة ورابطة خفية مع الأداة. بحلول الوقت الذي يصل فيه المستخدمون إلى أول نتيجة ذات مغزى، كانوا قد استثمروا بالفعل شيئًا من أنفسهم في هذه العملية. ​

من التركيز على النتائج إلى التركيز على المشاركة

في العديد من إصدارات الذكاء الاصطناعي، يتم التأكيد بشدة على السرعة. رسائل التسويق تبرز مرارًا وتكرارًا مدى إمكانية إنجاز الكثير في ثوانٍ. يمكنك إرسال المئات من رسائل البريد الإلكتروني الشخصية على الفور. يمكنك إنشاء محتوى طويل في لحظات. يمكنك تحليل مجموعات بيانات كبيرة والحصول على رؤى تقريبًا على الفور.

إذا نظرت إلى ذلك من خلال عدسة الوقت للوصول إلى القيمة التقليدية، يبدو هذا استثنائيًا. الإجراء ذي المعنى يحدث على الفور، التأخير غير موجود، وفي بعض الحالات، لا يحتاج المستخدم إلى التفاعل على الإطلاق. غالبًا ما يتم تقديمه على أنه “قيمة بدون نقر”- الإنجاز النهائي للمنتج.

ومع ذلك، تأتي قيمة النقر صفر مع مخاطرها الخاصة. عندما يتم إنتاج النتائج بمشاركة قليلة، يمكن أن تبدو النتائج سهلة للغاية. في بعض الحالات، قد تكون النتائج غير دقيقة أو عامة. ولكن حتى عندما تكون النتائج قوية موضوعيًا، يمكن أن يظهر تأثير “يأتي بسهولة لكنه يذهب بسهولة”. ما أعنيه هنا هو أنه عندما لم يستثمر المستخدمون جهدًا في إنشاء شيء، فإنهم يصبحون أقل احتمالاً للشعور بالاتصال به. وبالتالي، يصبحون أكثر احتمالاً للتوقف عن استخدامه.

لقد ذكرت بالفعل أنه في الطريق التقليدي نحو القيمة، تعتبر مشاركة المستخدمين مهمة مثل السرعة أو سلاسة هذا الطريق. كونك على الطريق، واختبار الطريق والتعرف على الطريق هو أمر مهم. مع توليد الذكاء الاصطناعي الفوري، يمكن أن تختفي تلك المرحلة التدريجية من التعلق. تقدم الأداة نتيجة، لكن المستخدم لم يتفاعل بشكل ذي مغزى مع كيفية إنتاجها أو كيف يجب تحسينها. يبقى التفاعل سطحيًا، لذا يظل المنتج خارجيًا إلى حد ما. تشبه هذه الديناميكية أيضًا ما يشار إليه في علم النفس السلوكي بـ تأثير إيكيا، حيث يميل الناس إلى تقييم الأشياء بشكل أكبر عندما يكون لديهم مشاركة في إنشائها.

الهدف ليس أن يعاني المستخدمون بشكل غير ضروري، ولا أن تكون النتائج الناتجة عن الذكاء الاصطناعي أدنى بطبيعتها. إن قدرات الذكاء الاصطناعي تحظى بتقدير واسع وتوقعات متزايدة. ومع ذلك، تحتاج منتجات الذكاء الاصطناعي إلى إعادة تقديم أشكال من المشاركة عمداً في أماكن أخرى. يجب الآن تصميم الشعور بالملكية الذي كان يظهر بشكل طبيعي من خلال سير العمل والتفاعلات في مراحل التحسين والاندماج.

لهذا السبب أُقترح الانتقال من عقلية TTV التي تركز على النتائج إلى عقلية تعطي الأولوية للاندماج والمشاركة الإضافية. تحتاج إلى قياس كم من الوقت يستغرق إنتاج ناتج الذكاء الاصطناعي للتحول من الشاشة إلى الاستخدام الفعلي – ليس فقط عندما تظهر المسودة ولكن عندما يتم تحريرها، أو تطبيقها، أو ثقتها في سير عمل حقيقي.

من الصحيح أن بعض هذه السلوكيات يصعب تتبعها بشكل مباشر من قبل فرق المنتجات. على سبيل المثال، من الصعب قياس كيفية استخدام لوحة المعلومات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بالفعل خلال الاجتماعات أو كيفية توجيهها لعملية اتخاذ القرار. ومع ذلك، لا تزال هناك مؤشرات هامة تكشف مدى مشاركة المستخدمين بنشاط في إنشاء وتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي.

التعديلات، إعادة الصياغة، المشاركات، دعوات التعاون، الفلاتر المطبقة – كلها تشير إلى المشاركة. اعتمادًا على طبيعة أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، يمكنك تحديد الإجراءات التي تعكس المشاركة النشطة في خلق القيمة، وفي النهاية، الاندماج في سير العمل اليومي.​

نصائح نهائية لتحسين TTV لأدوات الذكاء الاصطناعي ​​

كشخص قضى سنوات عديدة في عالم SaaS يعمل على تحسين TTV ومشاركة المستخدم، رأيت أن هناك العديد من الطرق لتوجيه المستخدمين نحو رحلة قيمة ذات مغزى. ومع ذلك، فإن النقاط الرئيسية دائمًا تكون واضحة في التواصل الفعال ومشاركة المعلومات.

كنصائح نهائية، أوصي بما يلي:

• تصميم عملية الإعداد لتشمل خطوات التحسين أو التكرار بعد مخرجات الذكاء الاصطناعي.

• عرض أمثلة تطبيق حقيقية و/أو قوالب عبر البريد الإلكتروني.

• مشاركة أفضل الممارسات والنصائح المفيدة المتعلقة بحالات الاستخدام في الندوات عبر الإنترنت.

• تنظيم اجتماعات نجاح العملاء فرديًا لمراجعة سير العمل المحددة مع حساباتك المهمة.

• إنشاء منتديات ومجتمعات للمستخدمين ذوي القوة لمشاركة رؤاهم مع المستخدمين الجدد.

عندما يكمل الذكاء الاصطناعي المهام في ثوانٍ، يجب عليك توجيه ذلك الوقت المدخر نحو مساعدة المستخدمين في إتقان منتجك والحصول على نتائج أفضل منه. وأخيرًا، تأكد من تتبع مقاييس الثبات على القيمة، مثل التعديلات، وإعادة الصياغة، والمشاركات، وتبني سير العمل، بدلاً من التركيز فقط على سرعة الإنتاج.​

مجلس تكنولوجيا فوربس هو مجتمع دعوة فقط لذلك فإن CIOs وCTOs والمديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا من الطراز العالمي. هل أؤهل؟