تجعل مثل هذه الشبكة الحاسوبية الموزعة من المنطقي أن “يمكن ويجب توزيع الحسابات لاستخلاص الذكاء الاصطناعي عند ‘الحدود’، المنشورة على منصات أصغر قريبة من مراكز السكان والمستخدمين”، قال بنجامين لي، مهندس معماري وتقني حاسوبي في جامعة بنسلفانيا، في مراسلة مع آرس. “يمكن أن تفرض هذه الاستراتيجية تأثيرات أصغر بكثير على شبكة الطاقة لأن الاستنتاج يتطلب بعض وحدات معالجة الرسوميات، على عكس التدريب الذي يتطلب الآلاف منها تعمل معًا”، قال.
ومع ذلك، يمكن أن تكون مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي متنوعة مثل أسئلة وأجوبة الوثائق، وتوليد الشفرات البرمجية، والمحادثات متعددة الجولات—كل منها لديه متطلبات حسابية وتوقعات أداء مختلفة، حذر لي. لذلك سيكون من المهم التأكد من أن وحدات الحوسبة الفردية يمكن أن تقدم الأداء اللازم لكل مهمة، إلى جانب الحفاظ على الاتصال الشبكي بين العقد.
سأل لي أيضًا ما إذا كان من الضروري تقليص مراكز البيانات إلى “ف granularity few GPUs” من أجل تقليل عبئها على شبكة الطاقة. واعتقد أنه يمكن أن تكون مراكز البيانات التقليدية بقدرة 20 ميغاواط بدلاً من مراكز بيانات كبيرة بقدرة 1 جيغاواط قد تكون مفيدة بشكل مشابه.
ثم هناك مسألة الأمان. قد تصبح نقاط XFRA المنتشرة عبر الضواحي أكثر عرضة لبعض تهديدات أمان البيانات من مراكز البيانات المركزية. “تتطلب العديد من هجمات القنوات الجانبية القرب الجسدي من الآلة، والتي يمكن لمراكز البيانات الحماية ضدها”، قال لي. “من الصعب جدًا حماية وحدات معالجة الرسوميات الموزعة في المنازل الفردية.”
قد يرى اللصوص أيضًا نقاط XFRA بجانب المنازل كهدف مغري، نظرًا لأن وحدات معالجة الرسوميات Nvidia داخلها يمكن أن تباع لكل منها بحوالي 10,000 دولار. لقد تم بالفعل التكهن بعدة مواضيع على Reddit حول تلك الاحتمالية، مع بعض المعلقين الذين اقترحوا أنهم سيرغبون في تأمين مثل هذه الموارد الحاسوبية لأنفسهم كمقيمين. “بالطبع، هناك خطر فقدان الأجهزة الفعلية نفسها بسبب السرقة”، قال لي.
ستصبح أي فوائد ومضاعفات محتملة أكثر وضوحًا خلال مرحلة نشر شركة SPAN التجريبية. ولكن في وقت يعتمل فيه سيليكون فالي حول مراكز البيانات المدارية ومراكز البيانات البحرية للذكاء الاصطناعي، قد تقف نقاط البيانات المدمجة في الضواحي على أرضية أكثر صلابة—على الأقل حتى تلتقط جمعيات مالكي المنازل رائحتها.
