إذا كنت قد استخدمت النسخة المجانية من شات جي بي تي أو منافسيه من الذكاء الاصطناعي، فأنت بالطبع في صفقة جيدة.
استثمرت شركات مثل مايكروسوفت، وجوجل، وأنتروبيك مئات المليارات من الدولارات في تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تقف وراء تلك الخدمات.
لذا فإن الحصول على شات جي بي تي، كلود أو جمني لمساعدتك في خطابك أو خطط العطلة هو صفقة رابحة.
لكن، بالطبع، تلك الشركات تريد استرداد استثماراتها، لذلك تقدم نسخ مدفوعة من الذكاء الاصطناعي لديها، والتي تحتوي على ميزات إضافية لمهام مثل البرمجة أو الفوترة.
في هذه الأثناء، تعمل الشركات من الطرف الثالث على بناء وبيع خدمات تعتمد على الوكلاء الذكاء الاصطناعي، والتي عادةً ما تستند إلى نموذج لغة كبيرة، وتكون مُدربة على أداء مهام محددة.
لكن تحديد سعر لتلك الخدمات يعتبر أمراً صعباً بشكل مدهش.
“محاولة ربط شخص ما بنموذج تكلفة لمدة 12 شهراً، أو سنتين، أو ثلاث سنوات، لا معنى لها، بصراحة، لأننا لا نعرف”، كما يقول سايمون غوتش في شركة سافيينت، شركة إدارة الهوية التي تدمج الذكاء الاصطناعي الوكالي في خدماتها.
ويرجع ذلك إلى الاقتصاد المتغير بسرعة حول الرموز، وهي اللبنات الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي الوكالي.
عندما يطلب المستخدم من نموذج لغة كبيرة، مثل شات جي بي تي أو كلود من أنتروبيك، الإجابة على سؤال، أو توليد كود برمجي، أو أتمتة عملية، يتم تقسيم هذا الطلب إلى قطع رياضية تُسمى الرموز، والتي يمكن معالجتها بواسطة النموذج.
تأتي استجابة نموذج اللغة الكبيرة أيضًا في شكل رموز، والتي يتم تحويلها مرة أخرى إلى نص، أو كود برمجي، أو مجموعة من الأوامر لأتمتة عملية.
تكمن المشكلة في أن هذه العملية ليست قابلة للتنبؤ تمامًا.
يمكن أن تؤدي الفروق الطفيفة في الطلب إلى إنتاج إجابات مختلفة. لن ينتج نفس الطلب دائمًا نفس الإجابة. ستنتج نماذج مختلفة إجابات مختلفة.
في غضون ذلك، في الأنظمة الوكالية، تستخدم الشركات العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا لاتخاذ قرارات واتخاذ إجراءات، مما يزيد من استخدام الرموز وعدم القدرة على التنبؤ.
بينما انخفضت تكلفة الرموز الفردية – أو الاعتمادات المستخدمة لدفع ثمنها – بشكل كبير في السنوات الأخيرة، وفقًا لتحليل من جولدمان ساكس، فقد ارتفع عدد الرموز التي تستهلكها الشركات والمستهلكون بشكل كبير.
تتوقع البنك أن استهلاك الرموز سوف يزيد 24 مرة بين عامي 2026 و2030 ليصل إلى 120 كوادريليون رمز شهريًا، حيث تتجه الشركات لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي.
لكن الشركات، والأفراد، الذين يستخدمون نظم الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يكون لديهم فهم ضعيف لعدد الرموز التي يحرقونها – حتى ينفدوا أو يحصلوا على فاتورتهم الشهرية.
حتى مايكروسوفت قد قيدت استخدام مهندسيها لبعض أدوات البرمجة الخارجية، بينما يُقال إن أوبر استنفدت ميزانية رموز البرمجة الخاصة بها للذكاء الاصطناعي في غضون أشهر في وقت سابق من هذا العام.
