قالت مايكروسوفت إن MDASH مع MAI-Cyber-1-Flash حصلت على درجة 96 في المئة في CyberGYM، وهو اختبار قياسي مرجعي. التصنيف أعلى بمقدار 12 نقطة من Mythos من Anthropic ويتفوق أيضًا على Google Gemini و OpenAI GPT. تكلف MDASH الجديدة نصف تكلفة استخدام عرض MDASH السابق.
الأداة الثانية التي أعلنت عنها مايكروسوفت يوم الاثنين تُدعى Project Perception. وهي أيضًا مجموعة من الوكلاء المتخصصين في الذكاء الاصطناعي الذين يؤدون وظائف الفرق الحمراء والزرقاء والخضراء للعثور على الثغرات، والتحقق منها لتحديد مخاطرها، واتخاذ إجراءات تصحيحية، على التوالي. قالت مايكروسوفت إن النظام الأساسي يختار النماذج لاستخدامها بناءً على المهمة المعينة. تشمل الاعتبارات التي تؤثر في القرار فعالية النموذج وتكلفة النهاية للعميل. قالت مايكروسوفت إن القرارات تتشكل بواسطة “البحث المستمر، والقياس، والتقييم عبر النماذج الرائدة والمتخصصة”.
قالت مايكروسوفت إن Project Perception مصممة لأداء 90 في المئة من المهام بتكاليف أقل من المنصات المماثلة من المنافسين. وهذا يعني أن العملاء يمكنهم اللجوء إلى البدائل الأكثر تكلفة فقط للـ 10 في المئة المتبقية من المهام.
قالت مايكروسوفت إن الأدوات الجديدة تستجيب لتغير زلزالي في كيفية تأمين المنظمات لشبكاتها ضد الاختراقات الكارثية.
وقالت الشركة: “مع تسريع الذكاء الاصطناعي لسرعة وحجم الهجمات الإلكترونية، يُطلب من المدافعين تأمين بيئات رقمية معقدة بشكل متزايد بأساليب تم بناؤها لعصر مختلف”. “غالبًا ما يُجبر فرق الأمن على تجميع الإشارات، والسياق، ورؤى المخاطر عبر كميات ضخمة من البيانات، مما يجعل من الصعب مواكبة التهديدات الناشئة”.
مع حادثة OpenAI في الأسبوع الماضي التي أثارت مشاهد مقلقة تخرج مباشرة من أكثر روايات الخيال العلمي كآبة، فإن الأدوات، التي هي حاليًا في وضع المعاينة، تستحق قدرًا لا بأس به من الحذر الذي لم تذكره مايكروسوفت. يجب فحصها وتقييمها عن كثب قبل استخدامها في الإنتاج. من ناحية أخرى، هناك مخاطر واضحة لعدم اعتماد مثل هذه الأدوات. يتمثل العمل المستمر في الموازنة بين مخاطر استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل تهديد تجنبهم دون إجابات واضحة في الوقت الحالي.
