كيف يبدأ إدارة تكاليف الذكاء الصناعي من أين يتم استخدامه

كيف يبدأ إدارة تكاليف الذكاء الصناعي من أين يتم استخدامه

إميلي لويس-بينيل، تقود اعتماد الذكاء الاصطناعي في Evaila.

لقد انتقل إدارة تكلفة الذكاء الاصطناعي من كونها مجرد قلق في المكاتب الخلفية إلى قضية رئيسية تهم الشركات. أفيد أن شركة أوبر أحرقت ميزانية برمجة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 خلال أربعة أشهر. أفادت مايكروسوفت بأنها بدأت سحب تراخيص كود كلود الداخلية. تذكر مؤسسة FinOps أن 98% من المتخصصين الآن يديرون نفقات الذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ 31% قبل عامين، وقد أعلنت مؤسسة لينكس عن خطط لتوحيد اقتصاديات بنية الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الرموز.

الجزء المثير للاهتمام هو أن تكلفة الذكاء الاصطناعي أصبحت أرخص. فقد انخفضت التكلفة لكل مليون رمز بشكل حاد عبر معظم السوق. لذا إذا كانت الوحدة أصبحت أرخص، فلماذا ارتفعت الفاتورة؟

لأن الإنفاق الكلي هو السعر مضروبًا في الحجم، وكان السعر وحده هو الذي ينخفض. وارتفع الحجم أسرع مما كانت معظم نماذج الميزانية تتوقع. جزء من ذلك يعود إلى وجود وكلاء يتجولون عبر السياقات والأدوات والمحاولات المتكررة بأنفسهم. لكن الجزء الأكبر من الأمر أبسط: يقوم الناس بعمل المزيد، باستخدام أدوات أثقل، مما خطط له أي شخص. المهندس الذي كان يكتب المتطلبات أحيانًا بات الآن يدير جلسات برمجة وكيلية تستهلك كميات هائلة أكثر. لقد توقفت الاستهلاك عن التصرف مثل الاشتراك وبدأت تتصرف مثل الحوسبة السحابية. إنها تتناسب مع العمل، ولا يتناسب العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي بشكل خطي مع العمل. ​

تطوير البرمجيات هو المعاينة. تأتي أكثر قصص تكاليف الذكاء الاصطناعي وضوحًا من المهندسين الذين يستخدمون أدوات البرمجة الوكيلة، لكن النمط لن يبقى هناك. مع انتشار الذكاء الاصطناعي في التسويق والمالية ودعم العملاء والقانون والعمليات، سيتبع نمط التكلفة الأشخاص الذين يقومون بالعمل. لم يكن الأمر يتعلق فقط بالأتمتة غير المراقبة. إنه أيضًا عن التعزيز: كم من العمل يقوم الذكاء الاصطناعي، لمن، وما إذا كان ذلك العمل يستحق ما يكلفه. ​

لقد رأينا نسخة من هذا من قبل، مع السحابة. أدت الفواتير المفاجئة إلى ظهور تخصص: التصنيف والتعديل والالتزامات والفوترة – الذي اكتسب اسم FinOps. يسير الذكاء الاصطناعي في نفس الطريق، ولكن بسرعة أكبر.

لكن هذا التشبيه ينكسر في مكان مهم واحد. ساعة الآلة الافتراضية قابلة للتنبؤ؛ يمكنك التنبؤ بها وحجزها. واستهلاك الذكاء الاصطناعي ليس كذلك. يمكن أن تستهلك نفس المهمة كميات مختلفة جدًا اعتمادًا على كيفية تفكير الوكيل فيها، وكم من السياق يجلب، وعدد الأدوات التي يتصل بها أو كيفية استخدام الشخص للمنتج. كما أن المزيد من الاستهلاك لا يعني دائمًا الحصول على نتيجة أفضل. علمتنا السحابة كيفية إدارة السعة. يتطلب الذكاء الاصطناعي منا إدارة كيفية إنجاز العمل.

يتطلب التحكم في التكاليف أكثر من مجرد ضوابط الإنفاق. يتطلب رؤية واضحة للعمل الذي يبرر استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في المقام الأول.

حدد العمل قبل تحديد الميزانية.

قبل تحديد حد، انظر إلى حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي واسأل ما يبدو عليه الناتج الجيد. بالنسبة لعملية مؤتمتة، قد يكون ذلك ملموسًا: أقل عمليات مراجعة يدوية، أسرع في حل التذاكر، عدد أقل من التحويلات، معدلات خطأ أقل.

بالنسبة للعمل البشري المعزز، حيث يوجد بعض النمو السريع في الإنفاق، فإنه يكون أكثر تعقيدًا. لم يعد السؤال الوحيد هو، “هل يستحق أتمتة هذه العملية التكلفة؟” بل، “كم من القيمة التي ينشئها هذا الفريق باستخدام الذكاء الاصطناعي، وما هي الأدوار والأنشطة التي تستدعي الاستخدام الأكثر كثافة وأين ينمو الاستهلاك دون عائد واضح؟” ​

قم بقياس التكلفة لكل نتيجة، وليس التكلفة لكل رمز.

التكلفة لكل تذكرة تم حلها، لكل عقد تمت مراجعته، لكل اقتراح أو لكل تحليل مكتمل يربط الإنفاق بالعمل بلغة يتحدث بها التمويل بالفعل. بالنسبة للاستخدام البشري، قد تتغير الوحدة من المهمة إلى الشخص أو الفريق أو سير العمل.

نموذج أرخص ينتج المزيد من المحاولات المتكررة أو إعادة العمل أو النتائج ذات الجودة المنخفضة ليس أرخص. يبدو فقط أرخص على المادة التي يتم مراقبتها. هذا هو السبب في أن إدارة قيمة الذكاء الاصطناعي أصبحت واحدة من أصعب أجزاء FinOps للذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يمكن للشركات رؤية الرموز. لكن لا يمكنها دائمًا رؤية ما إذا كانت الرموز قد أنتجت قيمة.

قم بمطابقة عمق النموذج مع قيمة العمل.

التصنيف والاستخراج والتلخيص والتوجيه عادةً لا تحتاج إلى نموذج متقدم. احتفظ بالنماذج المكلفة للعقلانية المعقدة الحقيقية، ودعم الأحكام العالية المخاطر، والأعمال ذات القيمة العالية.

ضع طبقة توجيه أمام الاستخدام بحيث يكون اختيار النموذج قرارًا استراتيجيًا، وليس مصادفة تركها أي شخص بنى النموذج الأول. الهدف ليس إجبار كل حالة استخدام على النموذج الأرخص. بل التأكد من أن النموذج مناسب للعمل.

استخدم قواعد مختلفة للوكلاء والأشخاص.

تحتاج الوكلاء إلى حدود صارمة: حدود على الخطوات، والإنفاق لكل مهمة، ووقت التشغيل، وحجم السياق، والوصول إلى الأدوات. كما يحتاجون إلى نقاط تفتيش بشرية قبل الإجراءات التي تغير أنظمة السجلات، أو تحفز التواصل مع العملاء، أو تخلق مخاطر تشغيلية.

يحتاج الناس إلى مجموعة مختلفة من القواعد: الأدوات المعتمدة، التوقعات الواضحة حسب الدور، الإرشادات حول متى تكون النماذج الأثقل مبررة، والمعايير لما يبدو عليه الاستخدام الجيد. كتبت معظم الشركات سياسات الاستخدام المقبول من أجل الأمان والبيانات. لكن عددًا أقل بكثير كتبها من أجل التكلفة والقيمة، وهو بالضبط الفجوة التي يتسرب منها الإنفاق.

أضف طبقة الإنفاق بعد أن يصبح نموذج التشغيل واضحًا.

بمجرد تحديد العمل، تكسب ضوابط مثل ضوابط السحابة مكانة لها: الوصول المركزي، والنسب حسب الفريق، والدور، والمنتج، ومركز التكلفة، والتخزين المؤقت، والتجميع، والمشتريات المتوافقة مع الطلب المستقر، ورصد ميزانية مستوى المورد.

لكن لا تخلط بين التنبيهات والتحكم. بعض ميزانيات مقدمي الخدمة الأصلية هي حدود مرنة تنبه ولا توقف الاستخدام. إذا كانت الأعمال تحتاج لحدود صارمة، فرضها عند البوابة أو طبقة التنسيق.

لا يتطلب أي من هذا برنامج تحويل. إنه يحتاج إلى انضباط تشغيلي، ويمكن أن يبدأ في غضون 90 يومًا: جرد ووافق على الأدوات في أول 30، وأسس النسب وسياسة مستوى النموذج في الـ30 التالية، واربط الإنفاق بالقيمة لأعلى مجالات الاستخدام في الـ30 الأخيرة. يجب أن تشمل الدورة كل من التمويل، وتكنولوجيا المعلومات، والأمن، ومالكي الأعمال الذين يمتلكون النتائج.

ستصبح الأدوات أكثر سهولة وسرعة مما كانت عليه للسحابة. الجزء الذي لا تحله أي أداة هو الحكم: أي عمل يجب أن يتم أتمتته، ومدى اعتماد الناس على الذكاء الاصطناعي، وما هو أي من ذلك يستحق. هذه هي قرارات القيادة. الفاتورة هي فقط المكان الذي تصبح فيه التكلفة مرئية. تم اتخاذ القرار قبل أن يتم إنفاقها على الإطلاق.


مجلس تكنولوجيا فوربس هو مجتمع مخصص لدعوة المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا ومديري المعلومات من الطراز العالمي. هل أؤهل؟


About ياسين الحربي

ياسين الحربي صحفي تقني مهتم بأحدث الأجهزة الذكية والابتكارات الرقمية، ويعمل على تحليل المنتجات التقنية ومقارنة المواصفات بدقة.

View all posts by ياسين الحربي →