توماس ريد هو الرئيس التنفيذي & المؤسس المشارك لـ Northern.tech، وهي شركة رائدة في إدارة دورة حياة الأجهزة تحمل مهمة تأمين الأجهزة المتصلة في العالم.
القصة الرئيسية في العامين الماضيين هي أن الذكاء الاصطناعي يتجه نحو وظائف البشر. خذ على سبيل المثال هندسة البرمجيات. أعلن مارك بينيوف كانت Salesforce تفكر في عدم توظيف أي مهندسين جدد في المستقبل، مشيرًا إلى مكاسب الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. انخفض توظيف المطورين المبتدئين 20% منذ عام 2022.
اقرأ تلك الأرقام فقط، وستبدو الاستنتاجات واضحة: يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة الشيفرات، لذا هناك حاجة أقل للأشخاص للقيام بنفس الشيء.
لكن نظرة فاحصة على نفس بيانات السوق تخبر قصة مختلفة. على موقع Indeed، زادت إعلانات الوظائف لمهندسي البرمجيات بنسبة 11% سنويًا، متجاوزة جميع الإعلانات. وجدت دراسة Bank of America أن الشركات توسع ميزانيات البرمجيات وتزيد من عدد المهندسين. IBM تُضاعف “توظيف المبتدئين في الولايات المتحدة، بما في ذلك مطوري البرمجيات.” وعبر الصناعة، الأدوار التي تشهد أسرع نمو ليست الأكثر بُعدًا عن الذكاء الاصطناعي؛ بل هي الأقرب إلى المعرفة المُراكَمة – حيث يتقاطع البشر والتكنولوجيا.
السؤال الذي يستحق طرحه ليس ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي كتابة الشيفرات. من الواضح أنه يمكنه ذلك. السؤال هو ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تكرار ما تبيعه شركات البرمجيات الناضجة بالفعل: ليس الشيفرات، ولكن الحلول.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي بناء برمجيات على مستوى المؤسسات؟
يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يولد شيفرات تبدو وكأنها منصة مؤسسية. ومع ذلك، لا يمكنه إعادة إنشاء العقود من الذكاء التي تم استثمارها فيها – الشراكات، الاستراتيجيات، الأمان، الامتثال، الأنماط السلوكية والاستخدامات. الشيفرة قابلة للتكرار. السياق ليس كذلك.
المنتجات على مستوى المؤسسات تُبنى على قرارات اتخذتها فرق تركز كامل وقتها على مجال مشكلة واحد طوال مسيرتها المهنية. هذه الخبرة غير موجودة في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. بعضها لم يتم توثيقه أبدًا، وبعضها لم يتم رقمنته أبدًا وبعضها ملكية ويكمن وراء اتفاقيات عدم الإفشاء. تعيش في مراجعات التصميم، تصعيدات الدعم، المحادثات والحكم الصامت للمهندسين الذين رأوا نفس أنماط الفشل بطرق لا تعد ولا تحصى.
القصة الحقيقية وراء بيانات التوظيف
الشركات لا تلغي الأدوار التقنية. إنها تعيد تشكيلها حول الأنشطة التي لا يمكن أن يقوم بها الذكاء الاصطناعي بشكل جيد: تكملة الخبرة البشرية بدلاً من استبدالها.
الخبرة التقنية لإعلام قرارات الذكاء الاصطناعي
أبحاث ماكينزي تظهر أن أدوات الذكاء الاصطناعي تقدم مكاسب إنتاجية تتراوح بين 20% و 45% في مهام الترميز الروتينية. ومع ذلك، تكافح نفس الأدوات في تصميم الأنظمة، قرارات المعمارية وفهم سياق الأعمال. بشكل متوقع، تقوم المنظمات بالخفض حيث يتولى الذكاء الاصطناعي الإنتاج وتوظيف حيث يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى توجيه بشري. إعادة هيكلة أتلستيان تقدم مثالًا واضحًا: قامت الشركة بتقليص 1,600 وظيفة أثناء البحث عن موظفين جدد في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي، عمليات التعلم الآلي وأمان الذكاء الاصطناعي.
النمط يتكرر في أماكن أخرى. تقلصت أدوار المطورين المبتدئين والعاميين. ومع ذلك، تظل فرص المهندسين الكبار في الذكاء الاصطناعي، البنية التحتية السحابية، الأمن السيبراني وتحديث الأنظمة القديمة مرتفعة بشكل مستمر طوال دورة التسريح. الطلب على مهارات حوكمة الذكاء الاصطناعي زاد بنسبة 150%. أدوار أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، التي لم تكن موجودة كفئة قبل ثلاث سنوات، زادت بنسبة 125%.
إذا كان الذكاء الاصطناعي ينتج الشيفرة الأساسية التي كان المهندسون المبتدئون يتعاملون معها من قبل، كيف ستطور الجيل القادم الفطرة السليمة لاستكشاف الأخطاء والتعرف على متى يقوم النموذج بإنتاج مخرجات مُبالغ فيها أو معيبة بشكل طفيف؟ بنى المهندسون الكبار اليوم حكمهم على سنوات من كتابة وتصحيح العمل منخفض المستوى الذي يتعامل معه الذكاء الاصطناعي الآن. قد يخلق إزالة الطبقة المبتدئة مشكلة في خط أنابيب الموهبة التي لا تظهر إلا بعد سنوات.
الخبرة العلاقاتية تحدد نجاح المؤسسات
من الجدير بالذكر أن الوظائف التي تتعامل مع العملاء والوظائف العلاقاتية لا تواجه نفس الضغط. عبر الشركات الرائدة في مجال البرمجيات، شهد دور المطور تحولًا من الترميز الروتيني إلى العمل مباشرة مع العملاء وتحديد الميزات التي يمكن أن تنتجها الذكاء الاصطناعي. البشر القيّمون في الحلقة هم أولئك الذين يترجمون بين الواقع الفوضوي لمشكلة العميل والمدخلات المنظمة التي يمكن أن يتفاعل معها أداة الذكاء الاصطناعي.
يتعامل الذكاء الاصطناعي مع ما تم تدريبه عليه. يظل البشر ضروريين للإشارات العلاقاتية في محادثة المبيعات، والحل غير الموثق الذي يعتمد عليه مستخدم قديم، ومتطلبات التكامل، وحالات الحواف وأفضل الممارسات غير المكتوبة. هذه هي أصعب المشكلات التي تحلها البرمجيات المؤسسية، وتتطلب بشريين ذوي خبرة في العالم الحقيقي، وليس نماذج ذكاء اصطناعي مدربة على بيانات عمومية.
يقوي الذكاء الاصطناعي قيمة البرمجيات على مستوى المؤسسات
بينما يسرع الذكاء الاصطناعي من إنتاج الشيفرات، فإنه يكافح لتكرار الأنظمة المعقدة المحددة بالقطاع التي تدعم الصناعات المنظمة، والأجهزة المتصلة والبنية التحتية المهمة. هذه الحلول ليست مجموعات من الوظائف الأساسية. إنها نتاج الدروس المستفادة من آلاف النشر في العالم الحقيقي. لا يمكن لأي نموذج تم تدريبه على بيانات عامة تكرار ذلك.
بالنسبة للمنظمات التي تقيم حلول البرمجيات، سواء كانت مدعومة بالذكاء الاصطناعي أم لا، يبقى السؤال: هل هذه القدرة تميز أساسي لأعمالنا؟ بالنسبة لقدرات تميز المنتجات، يمكن أن تمد أدوات الذكاء الاصطناعي فريق داخلي بشكل فعّال. أما فيما يتعلق بالحلول غير المميزة، مثل نظم البنية التحتية، فقد زادت قيمة البرمجيات المصممة خصيصًا، حيث يبقى الفجوة بين ما يمكن أن ينتجه الذكاء الاصطناعي وما تقدمه حلول البرمجيات الناضجة كبيرة.
إعادة تعريف قيمة الذكاء الاصطناعي والبشري
لا يزال تنفيذ الذكاء الاصطناعي في ذروته. ومع ذلك، فإنه لا يحل محل الحاجة إلى فرق برمجيات المؤسسات. يتم استيعاب العمل الذي يمكن توثيقه والذي يمكن مطابقة نمط معين ضمن أدوات الذكاء الاصطناعي بمعدل ثابت. العمل الذي يبقى ويستمر في الطلب على الاستثمار يشمل تصميم النظام، الخبرة في المجال، العناصر العلاقاتية وحوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها. استراتيجيًا، لا يمكن لمصنعي المعدات الأصلية أن يستبدلوا ببساطة المهندسين بأدوات الذكاء الاصطناعي. النهج الأفضل هو توجيه الاستثمار البشري نحو الفهم السياقي العميق، والحكم المعماري والخبرة اليومية التي لا يمكن أن يتطابق معها النموذج.
الهيكلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الجاري تنفيذها ليست إشارة إلى أن شركات البرمجيات تصبح غير متاحة، بل أن تركيبها يتغير. يغير الذكاء الاصطناعي كيفية بناء البرمجيات؛ ولكنه لا يغير سبب اختيار المشترين لإحدى الحلول على أخرى. لا يزال يتم اتخاذ هذا الخيار بناءً على الثقة والثقة في أن الفريق وراء المنتج يتوقع التحدي الذي لم يفكر فيه المشتري بعد.
مجلس تكنولوجيا فوربس هو مجتمع بدعوة فقط لرؤساء المعلومات، ورؤساء التكنولوجيا والمديرين التنفيذيين في التكنولوجيا من الطراز العالمي. هل أؤهل؟
