“حتى مع أنني كنت حذرًا للغاية في اليوم الأول، محاولًا تجربته بعدد محدود من الاستخدامات، إلا أنه استهلك 840 رصيدًا”، كتب أحد المستخدمين عن اختبار كلاود سونيت 4.6 عبر كوبرلوت اليوم. “لم أقم حتى بعمل أي شيء معقد حقًا بعد”، اشتكى مستخدم آخر بعد أن أبلغ عن استخدام يمثل 21 بالمائة من مخصصاته الشهرية من رصيد اشتراك برو كوبرلوت في يوم واحد. “لدي شعور بأنني سأذهب إلى مكان آخر قريبًا.”
في ظل تغيير الأسعار، يتوقع الكثير من مستخدمي GitHub Copilot بشكل علني تهديدهم بإلغاء اشتراكاتهم أو البحث عن خيارات برمجة AI أخرى. لكن يقول آخرون إنهم استطاعوا التكيف مع عالم التسعير القائم على الاستخدام الجديد. كتب المبرمج هنري كينونين أنهم احترقوا فقط 161 رصيدًا في “يوم منتج” باستخدام GPT 5.3-Codex عبر كوبرلوت، بفضل تقيدهم بـ “تغييرات مركزة ومدروسة للغاية باستخدام AI.” على منصة بلوسكي، أشار المبرمج نيل هيويت بحكمة إلى أن متابعة جلسة الدردشة التي مضى عليها ثلاثة أيام على كوبرلوت ربما لم تعد حكيمة الآن، لأنها تعني إرسال “تاريخ الدردشة بالكامل كالسياق في كل مرة… مهلاً، تستخدم رموز الإدخال أرصدة… ليست علوم الفضاء.”
بينما ينتقل بعض مستخدمي كوبرلوت إلى خدمات أخرى مع حدود استخدام أكثر سخاءً، قد تعطي تلك الأنواع من اكتساب العملاء المدعوم قريبًا الطريق إلى تسعير قائم على الاستخدام على طراز كوبرلوت في جميع أنحاء الصناعة. إذا حدث ذلك، قد تفوز النماذج اللغوية الكبيرة الأكثر كفاءة في استخدام رموزها في المعركة الاقتصادية؛ في ريديت، يناقش أحد المستخدمين كيف دمجوا Deepseek في بيئة GitHub VSCode الخاصة بهم بتكلفة “حوالي 7 سنتات مقابل 15 مليون رمز.” بينما قد تقول “تحصل على ما تدفع ثمنه”، فإن بعض مستخدمي AI يفكرون الآن في عالم حيث يتعين عليهم أيضًا الدفع مقابل ما يحصلون عليه.
