يمكن للذكاء الاصطناعي من جوجل تحديد سرطان الثدي بشكل أفضل من الطبيب البشري، وقد يوفر للهيئة الوطنية للصحة (NHS) الوقت والجهد الهائلين، وفقًا لدراسة جديدة.
إذا كنت تتساءل الآن لماذا لا يتم اعتماده على الفور، حسنًا، إذا قرأت بين السطور، سترى أن الدراسة توضح ذلك أيضًا.
إنها قصة توضح التحديات المتعلقة باعتماد تقنية جديدة، حتى لو كانت لديها القدرة على إنقاذ الأرواح.
الدراسة التي نشرت اليوم بواسطة جوجل، NHS وكلية إمبريال في لندن، أخذت 115,000 تصوير للثدي من خمس خدمات فحص في NHS وطلبت من ذكاء اصطناعي وأخصائي بشري أن يقوموا بمراجعتها، بحثًا عن سرطان.
حقق الذكاء الاصطناعي نتائج أفضل من البشري، حيث وجد حوالي اثنين آخرين من السرطانات لكل 1000 امرأة.
تصوير ماموجرام يظهر ثديًا طبيعيًا وغير طبيعي
وبشكل ملحوظ، اكتشف أيضًا 25% من “سرطانات الفترات” – السرطانات التي تم تشخيصها بين جولات الفحص الروتينية بعد أن جاءت الفحوصات السابقة واضحة – مما يعني أنها قد تساعد في اكتشاف سرطان الثدي في وقت مبكر، وهو عامل حاسم في منع انتشاره.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي تفوق على إنسان واحد، إلا أنه ليس من الصحيح القول إنه يمكنه التفوق على أطباء الأشعة، لأن NHS تستخدم طبيبين لمراجعة التصوير، مع وجود خبير ثالث للتسوية في حالة اختلاف الرأي، وهو نظام معروف بالتحكيم.
فحصت ورقة أخرى من جوجل نظام التحكيم ووجدت أنه، عندما قورنت فرقة الإنسان-الذكاء الاصطناعي بزوج إنسان-إنسان، كانت النتائج متقاربة بشكل عام.
كان الذكاء الاصطناعي أفضل قليلاً في اكتشاف السرطانات التي يصعب اكتشافها، لكنه كان يميل إلى الإشارة إلى المزيد من الحالات التي لم يكن بها سرطان. بشكل عام، يكتب الباحثون أن هذه “الاختلافات لم تكن ذات دلالة إحصائية”.
لم يكن الذكاء الاصطناعي أفضل من الإنسان؛ كان جيدًا بنفس القدر، مع فائدة إضافية تتمثل في تقديم منظور مختلف حول بعض السرطانات الغازية، خاصة بين النساء اللواتي يخضعن للفحص للمرة الأولى.
امرأة تخضع لعملية تصوير ماموجرام. الصورة: iStock
كما يقول الباحثون: “تؤكد هذه الدراسة النتائج السابقة التي تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي في سرطان الثدي يمكن أن يعمل على الأقل بمستوى مماثل للأخصائيين البشريين.”
لذا فالذكاء الاصطناعي ليس فوق إنساني. لكن ذلك لا يعني أنه لا يمتلك إمكانيات حقيقية.
يتم قراءة الفحوصات بسرعة أكبر بواسطة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالبشر
في المواقع التي درسها الباحثون، كان متوسط الوقت الذي يستغرقه الذكاء الاصطناعي لإكمال القراءة هو 17.7 دقيقة، مقارنة بـ 2.08 يوم للطبيب البشري الأول. وهذا، كما كتب الباحثون، “يوفر زمنًا كبيرًا”.
لا تفي NHS في إنجلترا بأهدافها لتشخيص السرطان وهناك نقص في الأشخاص المدربين في فن قراءة الصور: تشير ورقة جوجل إلى أن هناك “نقصًا بنسبة 30% من أطباء الأشعة، ومن المتوقع أن يرتفع هذا إلى 40% بحلول عام 2028”.
لهذا السبب، يبرز الباحثون الإمكانية التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي للعمل جنبًا إلى جنب مع البشر، لتحقيق نفس النتائج بسرعة البرق.
ومع ذلك، مرة أخرى، فإن الوضع أكثر تعقيدًا مما يبدو، لأنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي وفر وقتًا كبيرًا عندما يتعلق الأمر بقراءة الصور، فقد نقل بعضًا من ذلك العبء إلى التحكيم.
احتاج الخبير الثالث إلى أن يتم استدعاؤه أكثر بكثير للتحكيم بين الذكاء الاصطناعي والإنسان مقارنة بما كان عليه عندما كان كل من أطباء الأشعة بشريين. في المركزين المدروسين، ارتفع عدد الحالات التي تم التحكيم فيها بنسبة 142% و22%.
ببساطة، وجد الأطباء البشريون أنه من الأصعب الوثوق بتقييمات الذكاء الاصطناعي. كان هناك حتى 93 حالة حيث حدد الذكاء الاصطناعي السرطان بشكل صحيح، لكن البشر تجاوزوا ذلك في التحكيم، ويقول الباحثون إن ذلك كان غالبًا بسبب ارتباك حول نهج الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد من سكاي نيوز:
الفحوصات التي تساعدها الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى سرطان ثدي أقل عدوانية
الفحوصات الإضافية للنساء ذوات الثدي الكثيف يمكن أن تنقذ الأرواح
حتى مع هذا الارتفاع في التحكيم، لا يزالون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر بشكل كبير الوقت للأطباء، مما يشير إلى أنه يمكنه تقليص الوقت المستغرق في النظر إلى الفحوصات بنسبة 32%.
أو هل يمكن؟ مرة أخرى، الوضع أكثر تعقيدًا مما يبدو.
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى إدخاله ببطء – ومع إشراف
يرجع ذلك جزئياً إلى أن NHS ليست معدة حقًا للذكاء الاصطناعي، حيث لا يزال معظم أطباء الأشعة يستخدمون الفحوصات الورقية التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها، ولكن أيضًا لأن الذكاء الاصطناعي نفسه كان حساسًا تمامًا ويفتقر إلى العناية اللازمة.
على سبيل المثال، عندما قام أطباء الأشعة بتغيير الآلة التي كانوا يستخدمونها لأخذ الفحوصات، تضاعفت معدلات استدعاء المرضى. مرتبكًا بسبب إدخالها الجديد، بدأ الذكاء الاصطناعي بإصدار إنذارات كاذبة.
لا يزال العديد من الأطباء يستخدمون الفحوصات الورقية. الصورة: iStock
“تؤكد دراستنا الحاجة إلى نهج تدريجي ومتكرر في نشر الذكاء الاصطناعي لضمان ضبط عتبات النموذج بدقة على البيئة المحلية”، كتب الباحثون.
ترجمة: ينبغي إدخال هذا الجهاز الذي يوفر الجهد ببطء وسيحتاج إلى مجموعة من المتخصصين لمنع انحرافه عن المسار.
يبدو أحيانًا كما لو كانت NHS قريبة جدًا من تحقيق المكاسب من الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، مع وجود تحديات مثل هذه للتغلب عليها، قد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن يتحقق ذلك.
